110頁PPT解讀重要數(shù)據(jù)處理安全要求
經(jīng)標準編制單位的辛勤努力，現(xiàn)已形成國家標準《信息安全技術(shù) 重要數(shù)據(jù)處理安全要求》征求意見稿。為確保標準質(zhì)量，信安標委秘書處面向社會廣泛征求意見。
報告研判電力行業(yè)低碳轉(zhuǎn)型趨勢，分析電力企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)，進行電力企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展展望，提出促進電力企業(yè)深化低碳轉(zhuǎn)型的行動倡議。
新一代人工智能技術(shù)的浪潮再次涌來，很多地方政府將發(fā)展區(qū)域經(jīng)濟的方向瞄向了新一代人工智能產(chǎn)業(yè)，期望通過抓住本來技術(shù)變革帶來的機遇，提前布局發(fā)展地方人工智能產(chǎn)業(yè)，推動地方產(chǎn)業(yè)向高質(zhì)量發(fā)展方向轉(zhuǎn)型。 因此，在分享中，重點對地方政府如何抓住新一代人工智能技術(shù)發(fā)展機遇并培育具有地方特色的人工智能產(chǎn)業(yè)進行了全面分析。
報告以醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的各種應(yīng)用場景為切入點，分析不同場景下數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度和路徑。通過對醫(yī)療產(chǎn)業(yè)數(shù)字化整體發(fā)展現(xiàn)況的解析，探討醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈中數(shù)字化場景應(yīng)用所帶來的機遇及相應(yīng)挑戰(zhàn)，基于已描繪的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型圖譜，挖掘在醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中做出突出貢獻和具有代表性的成功案例。在深度分析轉(zhuǎn)型現(xiàn)況后，本報告進一步挖掘醫(yī)療產(chǎn)業(yè)數(shù)字化所面臨的商業(yè)困境以及破局關(guān)鍵。
數(shù)字化工廠是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必經(jīng)之路。企業(yè)可以通過實施數(shù)字化工廠，提高生產(chǎn)效率，降低成本，提高產(chǎn)品質(zhì)量，提高市場競爭力。數(shù)字化工廠規(guī)劃全景圖與實施路徑的關(guān)鍵在于全方位思考，確定具體目標，編制詳細計劃，系統(tǒng)建設(shè)數(shù)字化體系，設(shè)備和工藝優(yōu)化，數(shù)據(jù)集成和運維等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。同時，注重員工培訓(xùn)和管理，從而推動數(shù)字化工廠的持續(xù)發(fā)展。
本報告從“研發(fā)設(shè)計”、“供應(yīng)鏈”、“制造生產(chǎn)”及“營銷及售后服務(wù)”四個部分，闡述工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等底層數(shù)字技術(shù)對制造業(yè)各環(huán)節(jié)的支持與賦能，并在此基礎(chǔ)上對中國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢做出展望。希望本報告所展現(xiàn)的產(chǎn)業(yè)洞察能為業(yè)界帶來新的啟示，幫助眾多制造業(yè)創(chuàng)新企業(yè)更好地把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要點及路徑。
根據(jù)《全國信息安全標準化技術(shù)委員會標準制修訂工作程序》要求，現(xiàn)將該標準征求意見稿面向社會公開征求意見。
報告提出了綠色算力內(nèi)涵定義，圍繞算力生產(chǎn)、算力運營、算力管理、算力應(yīng)用等層次，建立了綠色算力高效（Efficient）、低碳（Low carbon）、智能（Intelligent）、集約（Intensive）發(fā)展的ELII框架。以此為基礎(chǔ)，報告對當(dāng)前全球及我國綠色算力發(fā)展現(xiàn)狀進行系統(tǒng)性梳理。同時，報告分析了主導(dǎo)綠色算力發(fā)展成效的四大關(guān)鍵因素，展望我國綠色算力發(fā)展趨勢，并提出下一步發(fā)展建議。
本白皮書通過業(yè)務(wù)場景需求分析，提出面向5G-A的一系列關(guān)鍵增強技術(shù)，通過URLLC、高精度定位、物聯(lián)、大上行、確定性等技術(shù)增強，為汽車制造提供一張更加高安全、低時延、高可靠的通信網(wǎng)絡(luò)解決方案，初步解決了PLC南向等工控設(shè)備“剪辮子”、柔性生產(chǎn)等行業(yè)難題，為將來拓展豐富5G-A技術(shù)在汽車制造及其他行業(yè)核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)應(yīng)用場景提供技術(shù)基礎(chǔ)。
本課題主要研究企業(yè)級流程自動化平臺建設(shè)方案，探索如何規(guī)劃和建設(shè)金融行業(yè)智能數(shù)字勞動力運營管理體系，為金融企業(yè)流程自動化、智能化再造提供支持。借助RPA、AI、BPM、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，結(jié)合自主研發(fā)的企業(yè)級流程自動化平臺，實現(xiàn)企業(yè)流程挖掘、流程自動化處理和流程持續(xù)優(yōu)化閉環(huán)管理，使得流程自動化需求可量化、可評估、可度量，加速企業(yè)流程資產(chǎn)庫沉淀和復(fù)用，啟發(fā)企業(yè)流程治理，推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與發(fā)展。
報告立足于中國工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級和智能制造的大背景，通過分析工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺市場的發(fā)展階段、平臺玩家的產(chǎn)品及服務(wù)的底層邏輯、打法和變化趨勢，探討補貼降低、數(shù)據(jù)歸屬權(quán)之爭、標準化VS盈利模式、ChatGPT等各類新舊因素對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)的影響。報告還將展示工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)價值圖譜，展現(xiàn)行業(yè)各個典型代表廠商的服務(wù)能力。
產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型彰顯了數(shù)字經(jīng)濟的平臺化生態(tài)化特征。數(shù)字化人才在這個生態(tài)中呈網(wǎng)絡(luò)狀分布，平臺賦能成為企業(yè)內(nèi)部人才發(fā)展的趨勢，人才發(fā)展的自主性和自驅(qū)性也被調(diào)動起來，與產(chǎn)業(yè)生態(tài)相匹配的數(shù)字人才發(fā)展服務(wù)生態(tài)更好地促進了產(chǎn)業(yè)與人才的融合發(fā)展。數(shù)字化發(fā)展和數(shù)字化人才發(fā)展的最大制約因素還是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)團隊的認知。在平臺賦能成為數(shù)字化人才發(fā)展的主旋律的背景下，主動擁抱數(shù)字化發(fā)展生態(tài)和人才服務(wù)生態(tài)，數(shù)字化人才發(fā)展不是真正的難題。本報告研究了國內(nèi)關(guān)于數(shù)字化和數(shù)字化人才發(fā)展的眾多研究報告，對近二十家企業(yè)進行了深入的訪談?wù){(diào)研，進行了相關(guān)問題的問卷調(diào)研，收錄了一批典型企業(yè)的數(shù)字化人才發(fā)展案例。希望本報告能給業(yè)界同仁帶來一個全新的思考角度，帶動更多企業(yè)一起，加快數(shù)字化的行動和數(shù)字化人才發(fā)展的行動，在數(shù)字化的大背景下實現(xiàn)高質(zhì)量的發(fā)展。
現(xiàn)如今計算機的計算能力已非常強大，信息管理也越來越數(shù)據(jù)化，積累的資料越來越多，使我們有足夠多的數(shù)據(jù)可以喂給計算機進行學(xué)習(xí)。正是這兩個因素的成熟，才使得當(dāng)下是人工智能爆發(fā)的時代。
本報告旨在為企業(yè)提供智慧運營體系建設(shè)通用方法論。報告首先將企業(yè)通用智慧運營體系的建設(shè)過程拆解為運營戰(zhàn)略統(tǒng)籌規(guī)劃、數(shù)據(jù)資產(chǎn)匯集挖掘、核心技術(shù)應(yīng)用賦能等步驟并進行系統(tǒng)論述。通過資源分配、客戶運營、業(yè)務(wù)流程、客戶營銷、客戶服務(wù)等企業(yè)通用場景的智慧運營案例，將場景運營智慧模式進行了解析。對企業(yè)智慧運營發(fā)展從政策制定、市場需求、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、行業(yè)標準等維度出發(fā)進行了展望。
本白皮書旨在加快TSN 解決方案落地產(chǎn)業(yè)，助力工業(yè)企業(yè)達成提質(zhì)增效降本；同時為TSN 產(chǎn)業(yè)上下游的有效協(xié)同給出指引，讓工業(yè)界能更快速的利用TSN網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實現(xiàn)未來網(wǎng)絡(luò)變革。
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