不可否認(rèn)AIGC的出現(xiàn)似乎已經(jīng)讓大家預(yù)見了AI應(yīng)用的拐點(diǎn)，其創(chuàng)造性與智能性一夜之間刷新了大眾認(rèn)知。但去偽存真，在市場(chǎng)火爆的背后其真正的應(yīng)用及商業(yè)價(jià)值幾何，更待我們冷靜地剖析。《AIGC應(yīng)用與實(shí)踐研究展望報(bào)告》將聚焦探討以下幾個(gè)問題： （1）AIGC的本質(zhì)剖析及AIGC背后的新一代人工智能技術(shù)革新？ （2）基于技術(shù)及商業(yè)的價(jià)值，AIGC將會(huì)如何改變內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的作業(yè)模式，對(duì)現(xiàn)有商業(yè)模式帶來哪些挑戰(zhàn)？
光刻機(jī)是芯片制造中最復(fù)雜、最昂貴的設(shè)備。芯片制造可以包括多個(gè)工藝，如初步氧化、涂光刻膠、曝光、顯影、刻蝕、離子注入。這個(gè)過程需要用到的設(shè)備種類繁多，包括氧化爐、涂膠顯影機(jī)、光刻機(jī)、薄膜沉積設(shè)備、刻蝕機(jī)、離子注入機(jī)、拋光設(shè)備、清洗設(shè)備和檢測(cè)設(shè)備等。在整個(gè)半導(dǎo)體芯片制造過程中，光刻是最復(fù)雜工藝，光刻工藝的費(fèi)用約占芯片制造成本的1/3左右，耗費(fèi)時(shí)間占比約為40-50%，光刻工藝所需的光刻機(jī)是最貴的半導(dǎo)體設(shè)備。
本報(bào)告通過統(tǒng)計(jì)分析2022年國(guó)內(nèi)所發(fā)生的數(shù)據(jù)泄漏事件，結(jié)合全球數(shù)據(jù)泄漏事件的趨勢(shì)，盡力為讀者呈現(xiàn)2022年國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)泄漏的態(tài)勢(shì)全景。數(shù)據(jù)分析章節(jié)里，對(duì)收集的數(shù)據(jù)泄漏事件進(jìn)行了多維度的統(tǒng)計(jì)分析，例如數(shù)據(jù)泄漏事件在時(shí)間維度上的占比、導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄漏的各種原因占比等。意圖使數(shù)據(jù)泄漏事件與各種因素之間的相關(guān)性得到展現(xiàn)。分析內(nèi)容包括統(tǒng)計(jì)圖表展現(xiàn)和描述，包括趨勢(shì)、比例和排名等形式。并根據(jù)統(tǒng)計(jì)圖表展現(xiàn)的內(nèi)容，結(jié)合掌握的其它情報(bào)信息，進(jìn)行原因分析和說明。在本報(bào)告的總結(jié)部分，概括性地?cái)⑹隽藬?shù)據(jù)泄漏態(tài)勢(shì)可能蘊(yùn)含的信息。建議章節(jié)里，是根據(jù)分析的原因?qū)M織機(jī)構(gòu)提出降低數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)的建議和措施。
報(bào)告將立足于中國(guó)工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和智能制造的大背景，通過對(duì)供應(yīng)端市場(chǎng)和產(chǎn)業(yè)鏈的剖析，結(jié)合投資視角，探討工業(yè)機(jī)器人企業(yè)如何打造自身競(jìng)爭(zhēng)力，賦能中國(guó)工業(yè)產(chǎn)業(yè)，給企業(yè)帶來新的增長(zhǎng)與轉(zhuǎn)型機(jī)會(huì)，由此思考中國(guó)工業(yè)機(jī)器人行業(yè)的現(xiàn)狀與未來趨勢(shì)。報(bào)告還將展示行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模及公司價(jià)值圖譜，展現(xiàn)行業(yè)代表廠商的服務(wù)能力。
國(guó)產(chǎn)“ChatGPT”揚(yáng)帆啟航。OpenAI的商業(yè)模式為API接口收費(fèi)。我們認(rèn)為此種商業(yè)模式具有“卡脖子”的風(fēng)險(xiǎn)，因此我國(guó)需要發(fā)展自主可控的“ChatGPT”。國(guó)產(chǎn)生態(tài)正在逐步繁榮，百度打響國(guó)產(chǎn)ChatGPT領(lǐng)域“第一槍”，其在算法、算力、數(shù)據(jù)、生態(tài)、平臺(tái)五方面皆有儲(chǔ)備；ChatGPT的競(jìng)爭(zhēng)本質(zhì)即大模型儲(chǔ)備競(jìng)賽，大模型是人工智能發(fā)展的必然趨勢(shì)，也是輔助式人工智能向通用性人工智能轉(zhuǎn)變的堅(jiān)實(shí)底座。大模型分為NLP(自然語言處理)、CV(計(jì)算機(jī)視覺)、多模態(tài)和科學(xué)計(jì)算四類。此外，中美科技巨頭已經(jīng)開啟大模型儲(chǔ)備“軍備賽”。
目前，綠色制造、碳中和、可持續(xù)發(fā)展、ESG等新理念已經(jīng)成為多數(shù)工業(yè)企業(yè)的共識(shí)，越來越多的企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到綠色低碳轉(zhuǎn)型是新機(jī)遇和新風(fēng)口。為了探究工業(yè)可持續(xù)發(fā)展的路徑，福布斯中國(guó)與埃克森美孚（中國(guó)）投資有限公司共同發(fā)布了《2022中國(guó)工業(yè)可持續(xù)發(fā)展探索和實(shí)踐》白皮書，圍繞行業(yè)、管理、技術(shù)、人才等多個(gè)方面，直面中國(guó)工業(yè)可持續(xù)實(shí)踐過程中的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，并通過企業(yè)真實(shí)案例，挖掘其實(shí)踐成果，以便為更多企業(yè)提供寶貴的經(jīng)驗(yàn)。 本次白皮書共收入了來自比亞迪、美的集團(tuán)、隆基綠能、三一重工、TCL中環(huán)、先導(dǎo)智能、明陽智能、金風(fēng)科技、上海電氣和陶氏等公司的10個(gè)代表性案例，涉及新能源汽車、光伏、風(fēng)電、工程機(jī)械、家用電器和材料化學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域。這些企業(yè)都是知名上市公司，而中國(guó)企業(yè)占了9成。
隨著ChatGPT的發(fā)布，人工智能技術(shù)再一次被推上了風(fēng)口浪尖。因此，我們有必要重新梳理人工智能技術(shù)的發(fā)展演進(jìn)歷程，并從技術(shù)演進(jìn)中尋找人工智能技術(shù)的宏觀趨勢(shì)，共同探討ChatGPT的出現(xiàn)將會(huì)對(duì)人工智能技術(shù)帶來哪些變革，將會(huì)對(duì)整個(gè)社會(huì)發(fā)展帶來哪些變革？
《數(shù)據(jù)訪問安全域能力白皮書》旨在探討數(shù)據(jù)訪問過程中，如何實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)安全管控的需求。隨著數(shù)字安全時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)安全成為了繼信息安全、網(wǎng)絡(luò)安全之后新的安全產(chǎn)業(yè)軸心。數(shù)據(jù)是業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造生產(chǎn)和消費(fèi)的關(guān)鍵增長(zhǎng)點(diǎn)，也是確保公司順利運(yùn)行的重中之重，對(duì)于企業(yè)來說，如何在數(shù)據(jù)充分流轉(zhuǎn)，推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的同時(shí)，以盡量小的成本投入，保證機(jī)構(gòu)核心敏感數(shù)據(jù)在機(jī)構(gòu)內(nèi)、外的安全，從而實(shí)現(xiàn)降本增效，成為了數(shù)據(jù)訪問安全域的最主要挑戰(zhàn)。白皮書由一知安全聯(lián)合數(shù)世咨詢共同發(fā)布，以“數(shù)據(jù)訪問安全域”為研究對(duì)象，從場(chǎng)景與痛點(diǎn)、角色需求、技術(shù)現(xiàn)狀、關(guān)鍵能力、技術(shù)要點(diǎn)等方面對(duì)其進(jìn)行了梳理與總結(jié)。
近年來，國(guó)資企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型全面提速。國(guó)務(wù)院國(guó)資委印發(fā)《關(guān)于加快推進(jìn)國(guó)資企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》，對(duì)于加快推進(jìn)國(guó)資企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作提出明確要求：要促進(jìn)國(guó)資企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展。《中共中央、國(guó)務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見》指出土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)、數(shù)據(jù)五個(gè)要素領(lǐng)域改革的方向。數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素，成為備受關(guān)注的內(nèi)容。本白皮書融合企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，剖析數(shù)字化賦能國(guó)資企業(yè)升級(jí)與發(fā)展之路，希望推動(dòng)國(guó)有資本和國(guó)有企業(yè)做強(qiáng)、做優(yōu)、做大，助力數(shù)字發(fā)展與行業(yè)變革。
微軟于近日發(fā)布了此份157頁的GPT報(bào)告，已翻譯成中文；這也是目前也是市面上關(guān)于“GPT”最為全面的解析；關(guān)注此領(lǐng)域者值得深入研讀！大綱目錄：1、介紹；2、多模態(tài)和跨學(xué)科構(gòu)成；3、編碼；4、數(shù)學(xué)能力；5、與世界的互動(dòng)；6、與人類的互動(dòng)；7、辨別能力；8、GPT-4所強(qiáng)調(diào)的自回歸結(jié)構(gòu)的局限性；9、社會(huì)影響；10、方向和結(jié)論
工業(yè)元宇宙概念較為前沿，涉及的技術(shù)復(fù)雜，產(chǎn)業(yè)類型多，工業(yè)元宇宙的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系尚未完善，但圍繞工業(yè)元宇宙的應(yīng)用探索正在逐步展開，國(guó)內(nèi)外都在加強(qiáng)相關(guān)布局。為了凝聚共識(shí)，引導(dǎo)業(yè)界協(xié)同開展工業(yè)元宇宙探索，本報(bào)告對(duì)工業(yè)元宇宙的概念內(nèi)涵、可能引發(fā)的變革、概念框架、支撐體系進(jìn)行了闡述，并給出了推進(jìn)建議，希望為工業(yè)元宇宙的落地應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供參考。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)要成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱，關(guān)鍵看產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展水平。本報(bào)告梳理了2022年我國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、 重點(diǎn)行業(yè)數(shù)字化、企業(yè)數(shù)字化等角度進(jìn)行深入分析，并就當(dāng)前政策進(jìn)行最新研判。
2023年3月18日至3月19日，由武漢大學(xué)、國(guó)家電網(wǎng)公司華中分部聯(lián)合舉辦的第十二屆電力櫻花論壇在武漢大學(xué)電氣與自動(dòng)化學(xué)院隆重舉行。本次論壇以“智慧電網(wǎng)與綠色裝備”為主題，國(guó)家電網(wǎng)有限公司舒印彪院士，中國(guó)南方電網(wǎng)公司李立浧院士、中國(guó)電機(jī)工程學(xué)會(huì)劉建明會(huì)士、中國(guó)南方電網(wǎng)公司科學(xué)研究院李巖副院長(zhǎng)、三峽集團(tuán)科技創(chuàng)新部雷肖副主任等30余位來自國(guó)內(nèi)高校、科研機(jī)構(gòu)及企業(yè)的專家學(xué)者匯聚一堂，共同探討未來能源領(lǐng)域的發(fā)展。會(huì)上，李巖副院長(zhǎng)作了題為《南方電網(wǎng)建設(shè)新型電力系統(tǒng)的創(chuàng)新實(shí)踐》的專題報(bào)告。在此分享報(bào)告PPT，供大家學(xué)習(xí)交流。
2023年3月28日，工信部發(fā)布“2022工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展指數(shù)”，數(shù)據(jù)顯示，2022年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展指數(shù)達(dá)到251，同比增長(zhǎng)17%，連續(xù)四年保持超過15%的增幅，我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展水平全面提升。
GB/T 41255-2022《智能工廠 通用技術(shù)要求》針對(duì)智能工廠的智能設(shè)計(jì)、智能生產(chǎn)、智能管理、智能物流、系統(tǒng)集成等方面提出統(tǒng)一要求，并結(jié)合典型行業(yè)進(jìn)行示范應(yīng)用。該標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)施將有助于智能工廠達(dá)到既定的建設(shè)目標(biāo)，保證智能工廠與各個(gè)車間、外協(xié)工廠以及集團(tuán)的協(xié)同運(yùn)行，為智能工廠提供安全可靠的試驗(yàn)驗(yàn)證保障。
PaaS平臺(tái)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的最佳選擇，能夠滿足日益復(fù)雜、個(gè)性化的數(shù)字化建設(shè)需求，和數(shù)字化轉(zhuǎn)型中對(duì)私密、安全的核心要求。本篇報(bào)告回顧了當(dāng)下優(yōu)秀實(shí)踐，并從行業(yè)需求、技術(shù)發(fā)展、產(chǎn)品類型等角度展望未來PaaS行業(yè)趨勢(shì)，希望能提出一些實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)轉(zhuǎn)型建議，并提供PaaS平臺(tái)的一些分析方法和研究模型。
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