SOAR，全稱為Security Orchestration Automation and Response，即安全編排自動(dòng)化與響應(yīng)。總體來說，是安全運(yùn)營工作人員在相互協(xié)作的流程中運(yùn)用自動(dòng)編排提高響應(yīng)效率的解決方案。
《數(shù)字孿生工業(yè)軟件白皮書》通過精準(zhǔn)調(diào)研，以詳實(shí)的數(shù)據(jù)，分析了數(shù)字孿生及數(shù)字孿生工業(yè)軟件的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀；從不同視角，厘清需求，給出了數(shù)字孿生工業(yè)軟件的參考架構(gòu)；并深入行業(yè)，介紹了目前中國數(shù)字孿生工業(yè)軟件平臺(tái)和應(yīng)用案例；最后從規(guī)范化、智能化、平臺(tái)化、生態(tài)化四個(gè)方面，展望了數(shù)字孿生工業(yè)軟件未來的發(fā)展方向。
本報(bào)告基于統(tǒng)一的可信AI認(rèn)知維度，梳理總結(jié)可信AI技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀，提煉面向新階段大模型和AIGC引發(fā)的新需求，形成以技術(shù)為保障的可信AI評估體系和工具。
西門子數(shù)字化工業(yè)軟件重點(diǎn)關(guān)注成長型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提出面向多個(gè)制造業(yè)行業(yè)（汽車、電子、工業(yè)設(shè)備、消費(fèi)品、醫(yī)療器械等）的數(shù)字主線應(yīng)用，以全方位全視角展示西門子數(shù)字化工業(yè)軟件的在制造業(yè)的具體數(shù)字化技術(shù)，在2023年初始，西門子數(shù)字化工業(yè)軟件技術(shù)團(tuán)隊(duì)開發(fā)面向成長型企業(yè)的數(shù)字化白皮書，旨在為成長型企業(yè)提供數(shù)字化指導(dǎo)，讓成長型企業(yè)了解各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用場景，通過數(shù)字化技術(shù)加速成長型企業(yè)智改數(shù)轉(zhuǎn)，縮短產(chǎn)品開發(fā)周期，提高產(chǎn)品品質(zhì)，降低產(chǎn)品綜合成本，從而提升企業(yè)核心競爭能力，在市場上贏得競爭優(yōu)勢。
最近一年進(jìn)行生產(chǎn)基地轉(zhuǎn)移（國內(nèi)回歸、海外轉(zhuǎn)移）的企業(yè)中，從中國回歸日本本土的企業(yè)最多（從中國回歸日本本土的企業(yè)有113家，向中國轉(zhuǎn)移的日本企業(yè)有70家），此外，向東盟國家新增海外轉(zhuǎn)移數(shù)量超過回歸日本本土的數(shù)量（從東盟國家回歸日本本土的企業(yè)為36家，向東盟國家轉(zhuǎn)移企業(yè)為57家）。白皮書分析認(rèn)為，日本制造業(yè)意識(shí)到需要認(rèn)清全球制造業(yè)的新動(dòng)向，即未來要通過數(shù)字轉(zhuǎn)型（DX）和綠色轉(zhuǎn)型（GX）實(shí)現(xiàn)整體優(yōu)化。日本政府將針對工業(yè)母機(jī)、智能機(jī)器人、抗菌藥、肥料、永磁體、半導(dǎo)體、蓄電池等11類“特定重要商品”，逐一制定了“確保穩(wěn)定供應(yīng)的指導(dǎo)方針”。
報(bào)告從我國算力產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀、算力產(chǎn)業(yè)變革、趨勢預(yù)判等角度出發(fā)，通過廣泛調(diào)研與深度分析，全面立體描繪我國當(dāng)前AIGC算力產(chǎn)業(yè)全景與趨勢。
2023 年是《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2021-2023 年）》的收官之年。經(jīng)過近年來的快速成長，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破萬億元，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系及關(guān)鍵技術(shù)已成為基礎(chǔ)設(shè)施要素升級(jí)和集成創(chuàng)新的重要支撐，驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)經(jīng)營，業(yè)務(wù)形態(tài)與組織管理方式的全方位變革重構(gòu)。為推動(dòng)我國工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展加快向更智能、更優(yōu)質(zhì)、更可持續(xù)的方向轉(zhuǎn)型，卡奧斯智研院聯(lián)合易觀分析，組織專家和學(xué)者對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)熱點(diǎn)領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)發(fā)展方向進(jìn)行討論總結(jié)，基于影響力、技術(shù)可行性、社會(huì)價(jià)值等因素的綜合考量，最終梳理出代表2023的十大科技趨勢，包括邊緣計(jì)算、工業(yè)機(jī)理模型、工業(yè)大數(shù)據(jù)、數(shù)字工業(yè)操作系統(tǒng)等領(lǐng)域。在這份報(bào)告中，我們詳細(xì)分析了十大科技趨勢的關(guān)鍵要素，繪制出科技趨勢全景圖，對未來關(guān)鍵技術(shù)的研究重點(diǎn)和應(yīng)用創(chuàng)新給出建議，希望能讓大家從更加全面、更加前沿的視角關(guān)注科技創(chuàng)新帶來的改變。
工業(yè)光總線采用光通信技術(shù)互聯(lián)工業(yè)現(xiàn)場生產(chǎn)要素，以光纖作為傳輸媒質(zhì)，具有抗干擾、高可靠、強(qiáng)實(shí)時(shí)、低抖動(dòng)、大帶寬等優(yōu)點(diǎn)，既可滿足企業(yè)在智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)過程中的總線需求，又可保證其總線的安全、便捷和易用，可以提供面向不同工業(yè)場景下生產(chǎn)現(xiàn)場總線光互聯(lián)的整體解決方案。本文對工業(yè)光總線的用戶需求、總體架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)、相關(guān)優(yōu)勢、用戶價(jià)值、應(yīng)用場景等多個(gè)方面進(jìn)行了闡述。
2023 年《政府工作報(bào)告》提出：推動(dòng)產(chǎn)業(yè)向中高端發(fā)展，把制造業(yè)作為發(fā)展實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重點(diǎn)，保持制造業(yè) 比重基本穩(wěn)定，鼓勵(lì)企業(yè)加快設(shè)備更新和技術(shù)改造，將固定資產(chǎn)加速折舊優(yōu)惠政策擴(kuò)大至全部 制造業(yè)。我們認(rèn)為制造業(yè)有望進(jìn)入下一輪景氣周期，工控行業(yè)景氣度有望提升。
自2010年代初深度學(xué)習(xí)問世以來，人工智能進(jìn)入到第三次高潮。而2017年Transformer算法將深度學(xué)習(xí)推向了大模型時(shí)代。OpenAl基于 Transformer的Decoder部分建立起來了GPT家族。ChatGPT一經(jīng)面世便風(fēng)靡全球，人們驚訝于其能夠進(jìn)行連貫、有深度對話的同時(shí)，也驚異地發(fā)現(xiàn)了它涌現(xiàn)了推理、思維鏈等體現(xiàn)智能的能力GPT4的能力更是進(jìn)化神速，在多種能力測試中達(dá)到人類頂級(jí)水平讓人類看到了AGI的曙光。
2022年國務(wù)院印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》指出，2025年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重預(yù)計(jì)達(dá)到 10%，并將達(dá)成數(shù)據(jù)要素市場體系初步建立、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁上新臺(tái)階、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平顯著提升、數(shù)字化公共服務(wù)更加普惠均等、數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理體系更加完善等發(fā)展目標(biāo)。在此目標(biāo)指引下，社會(huì)各界在增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力、提升數(shù)據(jù)安全保障水平、切實(shí)有效防范各類風(fēng)險(xiǎn)等方面面臨著更高的要求。
從字面意思上看，AIGC是相對于過去的 PCG、UCG 而提出的。因此，AIGC的狹義概念是利用Al自動(dòng)生成內(nèi)容的生產(chǎn)方式。但是AIGC已經(jīng)代表了AI技術(shù)發(fā)展的新趨勢。過去傳統(tǒng)的人工智能偏向于分析能力，即通過分析一組數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律和模式并用于其他多種用途，比如應(yīng)用最為廣泛的個(gè)性化推薦算法。
鑒于人工智能軍事化風(fēng)險(xiǎn)及其全球安全治理的討論已成為一項(xiàng)熱點(diǎn)話題，本文重點(diǎn)分析人工智能全球安全治理的發(fā)展趨勢，并結(jié)合近期荷蘭主辦全球軍事領(lǐng)域負(fù)責(zé)任的人工智能峰會(huì)的主要觀點(diǎn)進(jìn)行評論。
中國聯(lián)通智能城市研究院與武漢大學(xué)聯(lián)合成立數(shù)字孿生城市聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，利用數(shù)字化技術(shù)賦能零碳城市建設(shè)，結(jié)合遙感、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、數(shù)字孿生、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)手段，基于遙感云服務(wù)平臺(tái)、城市信息模型 CIM平臺(tái)，匯集并整合城市各類基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及監(jiān)測數(shù)據(jù)，深入分析“零碳”城市數(shù)字化建設(shè)內(nèi)涵、城市碳排和固碳的評價(jià)方法、計(jì)算模型，突出城市規(guī)劃管理優(yōu)化降低碳排放和提升城市固碳能力，提出數(shù)據(jù)融合和因地制宜升級(jí)城市生態(tài)系統(tǒng)管理策略，為 “零碳”城市建設(shè)提供參考。
報(bào)告從構(gòu)建未來產(chǎn)業(yè)競爭力的視角，關(guān)注全國數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程和未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢，挖掘數(shù)字經(jīng)濟(jì)與未來產(chǎn)業(yè)互動(dòng)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。同時(shí)報(bào)告首次引入公眾視角，通過問卷調(diào)研，觀察數(shù)字技術(shù)在人們?nèi)粘９ぷ髋c生活場景的應(yīng)用現(xiàn)狀，并著重發(fā)掘細(xì)分領(lǐng)域人群對未來數(shù)字社會(huì)的前景期待。報(bào)告旨在通過更全面、更立體、更具前瞻性的洞察與思考，為相關(guān)研究和決策提供有效參考。
本次案例匯編選出的80項(xiàng)煤礦智能化建設(shè)典型案例，是從各地、各企業(yè)推薦的154項(xiàng)典型案例中，經(jīng)專家評選出的。案例覆蓋信息基礎(chǔ)設(shè)施、智能掘進(jìn)、智能采煤、智能露天、智能運(yùn)輸、智能防災(zāi)、智能洗選7個(gè)方向。
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