本報告認為，區別于一般的產業集群和創新集群概念，人工智能產業集群是基于網絡空間發展的創新集群。前三次工業革命的產業集群和創新集群都是基于物理空間技術體系創新發展，對地理空間具有更強的依賴性，創新擴散的速度相對緩慢。第四次工業革命是基于網絡空間技術體系的創新發展，創新集群更加依賴網絡空間的發展，技術、產品和服務的創新速度更快，創新應用領域和地域更加廣泛。
《計劃》提出，制定實施“5G+工業互聯網”512升級版工作方案。在基礎設施方面，推動不少于3000家企業建設5G工廠，建成不少于300家5G工廠，打造30個試點標桿，發布首批5G工廠名錄，編制典型案例集。完善“5G+工業互聯網”發展管理平臺。
“產業元宇宙”作為產業數字化在新時代下的全新發展階段，與“元宇宙產業”強調產業整體不同，“產業元宇宙”更加強調數字化與產業融合的過程，是對實體經濟的賦能和創新的一種新型模式。從中長期發展的角度，產業元宇宙將成為元宇宙形態發展的必然趨勢，通過數字孿生、工業智能技術實現產業流程再造與產業能效持續提升，將催生新一代產業基礎設施，帶動實體經濟的發展與社會效率的升級。
5G工廠為企業數字化轉型提供了契機，數字化轉型是企業利用數字技術徹底改變企業的運營效率、經營業績，是企業提升競爭力的必由之路。5G工廠是新一代信息技術與工業技術全方位深度融合所 形成的產業和應用體系，是工業數字化和智能化發展的關鍵綜合信息基礎設施。其本質是以網絡互聯為基礎，通過對工業數據的全面深度感知，實現智能控制、運營優化和生產組織方式變革，為企業數字化演進提供了技術保障和實踐基礎。5G工廠的發展能夠幫助企業快速實現數字化轉型。
報告基于AMiner科技情報平臺的數據，利用文獻計量方法，通過持續跟蹤領域重要學術論文，研究分析論文的聚類和被引用模式，發現數字科技研究前沿；通過分析數字科技領域專利的申請情況和趨勢，揭示相關技術創新活躍程度。在綜合應用多種情報分析方法的基礎上，系統、客觀地揭示數字科技前沿熱點。
本系列白皮書以理論聯系實踐為主導思想，以主冊加各行業分冊為呈現形式，從近年來我國數據戰略及數據安全形勢研判、數據安全治理概念與治理理念及框架、數據安全關鍵技術到多行業的場景化治理實踐等多視角、多維度，較為系統、全面地對數據安全治理相關內容進行了研究和探索，綜合解讀了監管政策法規及安全事件，梳理厘清了協同治理的相關概念與內涵，深入剖析了數據安全治理面臨的挑戰與治理方法論，整體架構了戰略指導下的管理、技術、運營相結合的治理框架，體系化描述了各類監測與防護技術，列舉了豐富的行業實踐案例并建設性地提出了數據安全治理未來的發展和倡議。
本藍皮書結合新型能源體系建設要求和“雙碳”發展戰略研判電力系統發展趨勢，分析現有電力系統面臨的主要問題和挑戰，全面闡述新型電力系統發展理念、內涵特征，描繪新型電力系統的發展階段及顯著特點，提出建設新型電力系統的總體架構和重點任務。
目前國內至少46.5%的企業具備了應用AIGC的基礎環境。國內數字化市場歷經8年發展，企業上云意識進入高認同階段，超過50%的企業將業務或路上或已經部署在云端，這其中又有超過90%的企業開始了數字化轉型的設計規劃，這意味著數字資產、數據驅動、業務數字原生程度大幅加深，AIGC可成活的土壤越牢固。因此在AI飛速生根落地的今天，生成式人工智能技術的落地進程，已經遠遠超出了商業化的進程。
武強院士：中國能源戰略形勢分析與低碳對策
趨勢一：產業安全建設將成為企業數字化實踐的“前置條件” 趨勢二：立法監管趨嚴，企業安全“巡檢”常態化
本白皮書將從AI業務發展的歷程出發，深入研究大模型對網絡能力的需求，分析當前網絡與業務需求的差距，并探索網絡技術發展趨勢以彌補這一差距。我們希望，通過本白皮書的研究和分析，為未來面向AI大模型的智能計算中心網絡發展提供有益的參考和啟示。
本白皮將針對制造型企業的數據建設，提出“數據診斷-行動方案”的解決思路，給出《數據建設成熟度評估模型》，模型通過9大維度（企業文化、企業投入、組織人才、基礎設施、業務管理、組織協同、規范體系、數據質量及數據安全）判斷企業當前數據建設所處階段，并針對每一階段給出企業如何邁向下一階段的行動方案，旨在幫助企業進行數據建設規劃，指明數據建設的方向。
本文件給出了工業互聯網平臺的選型原則和選型流程，明確了開展選型準備和需求分析的要點，規定了關鍵技術能力、業務支持能力、部署實施能力和安全防護能力的評估要點。本文件適用于工業互聯網平臺應用方開展工業互聯網平臺選型評估，也適用于工業互聯網平臺服務商提升服務能力。
本文認為煤炭行業數字化轉型的主體可分為數字化轉型服務企業，數字化轉型應用企業和數字化轉型相關方。文章提出了基于不同主體特征的
近年來，隨著AI大模型以及算力成本不斷優化，訓練及推理成本持續下降為AIGC商業化應用提供了先決條件。AIGC已衍生出豐富的能力矩陣，具備了孿生、編輯和創作三大核心能力，長期看AIGC具備在全行業顛覆式降本增效的應用前景，或對80%以上的勞動者產生影響。同時，AIGC也可在前沿領域催化出新的產業機會，AIGC大幅加快數字內容創作及數字人產業發展，推動元宇宙產業加速落地。考慮到AIGC需強大的硬件支撐以及在全行業廣闊的應用空間，重點推薦三條投資主線：算力硬件支撐、推動行業生產效率顛覆式提升、催生元宇宙發展新生態。
人工智能（AI）研究人員一直在開發和完善大型語言模型（LLMs），這些模型在各種領域和任務中表現出非凡的能力，挑戰我們對學習和認知的理解。由OpenAI開發的最新模型GPT-4[Ope23]，是使用前所未有的計算和數據規模訓練出來的。
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