為深入貫徹落實黨中央、國務院關于加快推動5G發展的決策部署，全面落實《能源領域5G應用實施方案》《5G應用“揚帆”行動計劃（2021-2023年）》，促進以5G為代表的先進信息技術與能源產業融通發展，推動能源領域5G應用規模化落地，國家能源局、工業和信息化部近日聯合印發《2022年度能源領域5G應用典型案例匯編》，共包含33個典型案例。希望可以擴大示范效應，打造能源領域5G應用的良好生態環境。
央國企是國民經濟的重要支柱，其數字化轉型成功與否，攸關我國經濟的長遠健康發展。在全球數字化的浪潮下，我國《“十四五”規劃和2035 年遠景目標綱要》提出，要加快建設數字中國，以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革。國資委文件也提出，國有企業要實現數字化轉型，數字化資產比重要從當前的30%提高到60%以上。
現階段，工業 AI 質檢解決方案，正在逐步融入制造業產品的生產流程中。實時計算處理，統一網絡、存儲資源協同調度和優化，滿足服務的低時延、應用智能、安全與隱私保護等方面的需求，均需要通過標準化的方法，統一產業的需求。目前行業中仍缺少體系化的工業 AI 質檢標準，沒有具體場景所對應的技術能力要求，從而影響產業生態的規模發展。工業 AI 質檢標準化研究報告，旨在分析工業 Al 質檢領域實際落地應用，總結歸納質檢硬件設備、機器學習平臺、運行監控軟件、接口等方面標準化需求，提出應用實現的基本技術方向。
在工業互聯網發展過程中，數據在刻畫產業脈絡、描繪產業趨勢、勾勒產業全景方面發揮了巨大作用。下一步我們一方面將繼續以數據價值為導向，動態跟蹤在中觀和宏觀層面有價值和意義的工業數據。另一方面將優化創新工業互聯網平臺監測數據的測算方法和產品，以年度指數思路測算月度、季度指數，全方位、全領域、全時段跟蹤呈現我國工業互聯網平臺發展態勢，洞察產業鏈長短板和關鍵點。同時，面向行業垂直領域打造特色工業指數資源池，形成預測性、風險性指標，并探索增加區域級、城市級特色內容，為產業各方提供科學參考。
智能制造是通過新一代信息技術、自動化技術、工業軟件及現代管理思想在制造企業全領域、全流程的系統應用而產生的一種全新的生產方式。智能制造的應用能夠使制造業企業實現生產智能化、管理智能化、服務智能化與產品智能化。
本研究報告回顧了工業數字化發展歷程的背景， 并對工業數字化產業發展層級進行梳理， 針對關鍵技術展開重點分析， 討論了技術發展趨勢和行業動態。報告指出，伴隨著我國工業數字化平臺整體能力的提升，低代碼開發、工業模型、數據模型等平臺關鍵能力提升明顯， 數字孿生等新技術在平臺探索應用?！?G+工業數字化”實踐已初步展現變革性的賦能意義， 為我國經濟社會發展開啟了新模式、新空間、新未來。
這是中國信通院連續第九年發布中國數字經濟發展研究報告，2023年報告在延續以往對我國數字經濟發展最新態勢量化分析的基礎上，首次研究了我國數字經濟發展效率水平，為推動數字經濟發展提供更多參考。
隨著企業數字化轉型的不斷開展，企業對數據越來越重視、對數據的訴求越來越豐富。本白皮書旨在討論如何從工程化的角度加速數據到價值的轉化過程、為企業帶來更多的價值，幫助企業在數字化轉型過程中應對來自業務、外部市場、內部數據能力提升等一系列問題。
為系統總結和回顧近年來中國在智能制造產業領域所取得成績，深入了解中國智能制造產業發展現狀和趨勢，分析中國智能制造產業發展取得的成績和存在的問題，中國高科技產業化研究會智能制造產業促進中心、信息化工作委員會、品牌戰略專家委員會聯合中國信息產業商會大數據產業分會、東南數字經濟發展研究院、北京信息產業協會等相關機構組成研究團隊，共同編寫了《2022年中國智能制造產業發展報告》。發展報告主要包括智能制造概況、5G賦能制造業轉型升級、全球智能制造態勢、中國智能制造概況、原則任務、態勢分析、產業分析、趨勢分析、前景分析、最新政策、優秀企業案例等共十篇。
ChatGPT，有可能是利用人工智能生成內容技術進展的一大里程碑，開啟人們利用人工智能技術的新時代。人工智能，一方面帶動了新一輪產業變革，各行各業利用人工智能技術實現數字化和智能化轉型，帶動數萬億規模的產業升級。另一方面，人工智能還可以創造出新的需求和新的增長點，比如內容創作、比如自動駕駛，都將是人工智能時代下新型應用場景。未來人工智能的發展過程將是非線性的，潛力是超乎想象的。ChatGPT的推出，可能使得搜索引擎、內容創作、文案撰寫、法律咨詢等行業面臨挑戰，而智能駕駛、人工智能搜索、AI內容創作等行業可能迎來增長空間。
該方案指出制造行業碳中和的核心就是智能制造，本質是基于“信息物理系統（CPS）”實現“智能工廠”，構建以CPS為核心的數據價值體系；其次，總結了制造行業碳中和互聯、數據、集成、創新、轉型的五大特色，以及云計算、大數據、工業機器人、虛擬現實等九大支柱；最后，PPT提供了智能工廠管理體系與制造體系一體化解決方案服務，并對制造行業碳中和應用的應用場景分析。
人工智能通過智能匹配最佳算法，可在無需數據專家的參與下，自動執行數據準備、分析、融合對孿生數據進行深度知識挖掘，從而生成各類型服務；數字孿生有了人工智能技術的加持，可大幅提升數據的價值以及各項服務的響應能力和服務準確性，賦能給各垂直行業。
制造業數字化轉型必須從價值、技術、業務三個視角統籌考慮，其中，價值重構是邏輯起點，技術支撐是工具，業務落地是內核，要以價值重構為主線，堅持技術支撐和業務落地雙輪驅動，實現技術和業務雙向迭代。
醫療行業數字化發展迅速，各級醫療機構累積了大量醫療數據，包括電子病歷、健康檔案及人口信息等，均具有極強隱私性。隱私計算技術能夠促進健康醫療數據跨機構、跨地域的流通共享，充分釋放數據價值的同時，保障數據擁有方的權益和個人隱私。目前，隱私計算技術已在醫院信息化平臺、公共衛生預警系統、新藥研發、醫保業務系統等多種場景中應用實踐。 經前期多方調研及論證研究，互聯網醫療健康產業聯盟等相關單位進一步總結提煉行業實踐經驗，共同完成了《隱私計算醫療應用白皮書（2022）》。該報告梳理了隱私計算技術的總體發展情況，匯總國內醫療健康領域的應用發展現狀。
DDoS攻擊因其簡單、成本低廉及難防御的特點成為互聯網最大的威脅之一。它從PC互聯網時代誕生，蔓延至移動互聯網時代，甚至IoT設備也開始被DDoS盯上。而互聯網上的用戶一旦遭受DDoS攻擊，很可能會直接導致網站宕機、服務器癱瘓、消耗大量帶寬或內存，至于品牌受損，財產流失等也就接踵而至。 為持續洞悉DDoS攻擊發展變化，確保網絡安全健康發展及各行業業務連續穩定。4月3日，華為聯合中國電信安全公司（天翼安全科技有限公司）、聯通數字科技有限公司、北京百度網訊科技有限公司、Nexusguard對2022年全年監測到的互聯網DDoS攻擊數據進行統計分析，共同撰寫了《2022年全球DDoS攻擊現狀與趨勢分析報告》。
白皮書共分為四個部分。第一部分圍繞工業元宇宙的發展態勢，指出工業元宇宙是推進園區數字化轉型的加速器。第二部分給出工業元宇宙賦能園區的總體視圖，并對主要場景進行介紹。第三部分通過工業元宇宙的園區應用案例，展示工業元宇宙理念與技術為園區數字化轉型發展帶來的顯著成效。第四部分對工業元宇宙賦能園區進行展望，未來工業元宇宙將為園區的創新探索帶來更大的發展空間。
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