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工業(yè)邊緣計算設(shè)備的終極功能應(yīng)該是感知和控制物理過程，運行本地程序，并與工業(yè)控制器、工廠運營系統(tǒng)、企業(yè)業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)和云應(yīng)用程序通信。工業(yè)企業(yè)為了持續(xù)地實現(xiàn)盈利和提高競爭力，正在循著實時閉環(huán)制造業(yè)務(wù)運營的數(shù)字化制造架構(gòu)（DMA）方向探索和發(fā)展。正如圖1所示，邊緣計算在DMA中起著數(shù)字化底座的基礎(chǔ)作用。在充分利用邊緣計算的基礎(chǔ)上才可能運用云-邊-端的分布式計算和開放系統(tǒng)的進(jìn)展，來實現(xiàn)同步、實時、優(yōu)化生產(chǎn)，以適應(yīng)包括供應(yīng)鏈、客戶需求、能源和可持續(xù)發(fā)展等諸多的外部變化因素。

邊端融合計算架構(gòu)由于其算力節(jié)點分布廣、實時處理能力強(qiáng)的特點，近 年來在各種領(lǐng)域被廣泛使用，但是它在計算、通信與數(shù)據(jù)安全方面仍然面臨諸 多挑戰(zhàn)。編碼計算因其通信負(fù)載低、計算開銷小、隱私保障高的特性恰好契合 邊端融合場景的需求而得到了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。因此，本文探索了將編碼計 算應(yīng)用于邊端融合計算架構(gòu)中的發(fā)展趨勢與關(guān)鍵技術(shù)，并在此基礎(chǔ)上，提出了 一種基于編碼計算的邊端融合任務(wù)卸載策略。

一方面，邊緣計算所帶來的性能提升給工業(yè)現(xiàn)場設(shè)備提供了巨大的潛力； 另一方面，工業(yè)現(xiàn)場應(yīng)用軟件的復(fù)雜程度也在不斷提升，對自動化工程師提出了 巨大的挑戰(zhàn)。因此，低代碼開發(fā)已經(jīng)受到工業(yè)界越來越多的關(guān)注與研發(fā)的投入。 本文介紹了適用于工業(yè)控制系統(tǒng)的低代碼設(shè)計方法以及常用建模范式。低代碼設(shè) 計已經(jīng)在工業(yè)多個場景中取得了良好的效益，在提升了代碼質(zhì)量的同時，也為工 程開發(fā)節(jié)省了大量的成本。在邊緣計算更加普及的未來，低代碼設(shè)計方法將在工 業(yè)各個行業(yè)中擁有更加廣闊的應(yīng)用前景。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物，邊緣計算則 能夠在靠近數(shù)據(jù)源的邊緣側(cè)，通過融合網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用等核心能力，就 近提供邊緣智能服務(wù)，可以滿足制造業(yè)敏捷連接、實施優(yōu)化、安全可靠等方面的 關(guān)鍵需求。本文首先介紹了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計算的基本內(nèi)容，其次介紹了邊緣計 算的發(fā)展過程，并詳細(xì)描述了典型的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計算模型，最后指出了工業(yè) 互聯(lián)網(wǎng)邊緣計算模型未來可能的突破方向。

邊緣計算是云計算概念的延伸，它位于網(wǎng)絡(luò)邊緣但并非中心云的小型化，MEC與中心云因不同的應(yīng)用場景而有不同的特點。邊緣云善于處理短周期、大數(shù)據(jù)和低時延的信息，通過邊緣云過濾一些數(shù)據(jù)送到中心云，中心云則善于處理長周期的信息，并且通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)、優(yōu)化數(shù)學(xué)模型，再下發(fā)到邊緣云。邊緣計算可以看成是云計算的派出機(jī)構(gòu)，它們之間有不同的分工。

智慧交通和智能網(wǎng)聯(lián)是邊緣計算應(yīng)用的典型場景。在“云-邊-端”系統(tǒng)架構(gòu)中，邊緣計算承載著云側(cè)算力下沉及端側(cè)計算任務(wù)卸載的使命。本文分析了邊緣計算在智慧交通及智能網(wǎng)聯(lián)應(yīng)用中面臨的挑戰(zhàn)及發(fā)展趨勢，研究了不同業(yè)務(wù)場景下邊緣計算需要處理的主要內(nèi)容，分析了邊緣計算在“云-邊-端”架構(gòu)中的重要作用。

針對各操作系統(tǒng)下不同編程語言的特點導(dǎo)致代碼分析結(jié)果不夠準(zhǔn)確的問題，本文結(jié)合PCA（principalcomponentsanalysis）算法在IOS系統(tǒng)下對應(yīng)用的混淆代碼進(jìn)行分析，其中混淆方式包括控制流混淆、數(shù)據(jù)混淆和不透明謂詞混淆等。文中對已有的PCA代碼混淆分析在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段根據(jù)實際開發(fā)場景進(jìn)行改進(jìn)，經(jīng)實驗驗證，改進(jìn)預(yù)處理后的PCA算法其KMO值提升了27.7%，證明改進(jìn)后的數(shù)據(jù)更適合進(jìn)行主成分分析且更具有代表性。

智能制造是新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合而成的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的生產(chǎn)模式，是中國實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展與產(chǎn)業(yè)升級的必經(jīng)之路。然而，隨著智能制造網(wǎng)絡(luò)的變革，消費互聯(lián)網(wǎng)中的網(wǎng)絡(luò)威脅正向工業(yè)控制系統(tǒng)蔓延，工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全面臨新的挑戰(zhàn)。本文首先描述了我國制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的整體發(fā)展現(xiàn)狀與未來發(fā)展趨勢，簡述對比了傳統(tǒng)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)與智能制造網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別，并結(jié)合工業(yè)網(wǎng)絡(luò)面臨的外部威脅和自身脆弱性，分析我國制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型過程中所面臨的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險，最后給出智能制造背景下建設(shè)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全體系的具體措施，為我國智能制造的網(wǎng)絡(luò)安全發(fā)展提供切實可行的建議。

對長輸供熱工程的能源監(jiān)控中心、能源站所涉及的工業(yè)控制系統(tǒng)及其所依托的工控網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)。深度結(jié)合長輸供熱工程業(yè)務(wù)現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢，從網(wǎng)絡(luò)邊界、通信網(wǎng)絡(luò)、計算終端的角度出發(fā)，按照“事前預(yù)警、事中管控、事后處置、安全運營”的防護(hù)原則，構(gòu)建長輸供熱工程工控網(wǎng)絡(luò)主動防御安全防護(hù)體系。

工業(yè)控制系統(tǒng)在發(fā)展之初是相對封閉和獨立的，傳統(tǒng)工業(yè)控制系統(tǒng)安全防護(hù)往往采用物理隔離等方式。隨著通信信息技術(shù)的發(fā)展和深入應(yīng)用，整個工業(yè)控制系統(tǒng)可與數(shù)據(jù)采集網(wǎng)、生產(chǎn)管理網(wǎng)和辦公網(wǎng)實現(xiàn)信息互聯(lián)和數(shù)據(jù)交互。網(wǎng)絡(luò)蠕蟲、永恒之藍(lán)、震網(wǎng)等病毒的攻擊，工控系統(tǒng)漏洞的利用，互聯(lián)網(wǎng)、可移動存儲介質(zhì)、設(shè)備未經(jīng)授權(quán)的操作及人為因素等使得網(wǎng)絡(luò)安全問題直接延伸到工業(yè)控制系統(tǒng)，導(dǎo)致工業(yè)控制系統(tǒng)固有漏洞和攻擊面不斷增加，易引發(fā)工業(yè)生產(chǎn)的緊急停車、設(shè)備故障，或影響工控系統(tǒng)組件的可靠性和靈敏度，由此產(chǎn)生的安全事件或事故也日趨增多，給傳統(tǒng)工業(yè)控制系統(tǒng)防護(hù)體系帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。本文針對工控網(wǎng)絡(luò)存在的信息安全風(fēng)險進(jìn)行深入剖析，細(xì)致挖掘工控企業(yè)信息安全痛點，圍繞滿足政策合規(guī)和工控網(wǎng)絡(luò)安全能力提升需求開展安全設(shè)計，達(dá)到縱深防御效果，全生命周期提升工控網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)水平。