報(bào)告深入剖析了算力電力協(xié)同發(fā)展的背景與需求，對(duì)未來算力用能的發(fā)展趨勢(shì)和特征進(jìn)行預(yù)測(cè)，系統(tǒng)闡述算力電力協(xié)同的內(nèi)涵、要素與發(fā)展階段，探討算電協(xié)同發(fā)展所面臨的挑戰(zhàn)，針對(duì)性提出算電協(xié)同發(fā)展的六大關(guān)鍵舉措，最后從政策支持、標(biāo)準(zhǔn)制定、產(chǎn)業(yè)協(xié)同、市場(chǎng)機(jī)制等維度，提出推動(dòng)我國算力電力協(xié)同高質(zhì)量發(fā)展的策略建議。
報(bào)告從工業(yè)大模型在智能制造落地應(yīng)用過程中面臨的瓶頸出發(fā)，對(duì)比了工業(yè)大模型與通用大模型的差異，明確了智能制造與工業(yè)大模型的關(guān)系，分析了工業(yè)大模型現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)，提出了工業(yè)大模型定義、特點(diǎn)、技術(shù)架構(gòu)和部署架構(gòu)，詳細(xì)梳理了工業(yè)大模型應(yīng)用場(chǎng)景。在此基礎(chǔ)上，研究報(bào)告進(jìn)一步分析了國際國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)展與挑戰(zhàn)，研究了工業(yè)大模型標(biāo)準(zhǔn)體系框架，提出了重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)化方向，并給出了趨勢(shì)展望與建議。
本次調(diào)研圍繞“含新量、含數(shù)量、含金量”的三維模型，重點(diǎn)發(fā)掘以場(chǎng)景需求為牽引、探索數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放的優(yōu)秀應(yīng)用案例，結(jié)合專家評(píng)審意見，產(chǎn)生了“2024數(shù)商典型應(yīng)用場(chǎng)景‘乘數(shù)榜’”，并形成行業(yè)觀察和建議，旨在為推動(dòng)發(fā)揮數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)提供借鑒和參考，推動(dòng)各地聚焦優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)和重點(diǎn)場(chǎng)景，強(qiáng)化數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)商產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)，釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值。
在全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的大背景下，感知技術(shù)早已超越了單純的技術(shù)進(jìn)步范疇。它成為了實(shí)現(xiàn)智慧城市、智能制造、精準(zhǔn)醫(yī)療以及人機(jī)交互全新模式的重要支撐力量。未來五年，隨著技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的不斷完善，硬件性能的持續(xù)提升以及跨領(lǐng)域協(xié)同創(chuàng)新的不斷深入，感知技術(shù)將逐步從實(shí)驗(yàn)室走向大規(guī)模應(yīng)用。它將如同春風(fēng)化雨般，滲透到各個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)與社會(huì)變革的重要推動(dòng)力量。本報(bào)告基于近年來技術(shù)研發(fā)的最新進(jìn)展、業(yè)界前沿的技術(shù)路線以及各大科技企業(yè)在商業(yè)落地方面的豐富實(shí)踐，精心歸納出 2025 年感知技術(shù)的十大趨勢(shì)。報(bào)告不僅將詳細(xì)介紹每一趨勢(shì)的技術(shù)原理、關(guān)鍵算法和實(shí)現(xiàn)方式，還會(huì)結(jié)合國內(nèi)外領(lǐng)先企業(yè)的實(shí)際應(yīng)用案例，深入分析各趨勢(shì)對(duì)未來商業(yè)生態(tài)所產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響。這份報(bào)告旨在為技術(shù)研究者提供全面、深入的參考，同時(shí)也為決策者、企業(yè)管理層和投資人指明未來技術(shù)發(fā)展的明確方向。
報(bào)告以“數(shù)智化驅(qū)動(dòng)發(fā)展效能提升路徑探索”為主題，剖析當(dāng)前數(shù)字政府建設(shè)時(shí)代內(nèi)涵，梳理當(dāng)前數(shù)字政府建設(shè)與發(fā)展現(xiàn)狀，研提數(shù)智化驅(qū)動(dòng)政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型效能提升框架從組織、用云、聚數(shù)、賦智、提效、評(píng)價(jià)等方向積極探索我國政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展實(shí)踐路徑，同時(shí)給出政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型未來發(fā)展建議，以期給產(chǎn)業(yè)內(nèi)各方提供建議參考，加快整體型、服務(wù)型政府建設(shè)，進(jìn)一步推進(jìn)中國式現(xiàn)代化。
制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)如火如荼的開展多年，需求端市場(chǎng)的需求是否發(fā)生變化、供給端的服務(wù)與競爭格局是否發(fā)生變化等都值得關(guān)注。《2025年中國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告》從需求端宏觀情況、需求端轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀、供給端產(chǎn)品及服務(wù)特點(diǎn)等幾個(gè)層面來分析當(dāng)前制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場(chǎng)的發(fā)展特點(diǎn)。 調(diào)研結(jié)果發(fā)現(xiàn)：需求端中生產(chǎn)制造管理相關(guān)、供應(yīng)鏈等依然是重點(diǎn)，也是離散制造業(yè)的核心訴求，需求端整體呈現(xiàn)理性與聚焦并行的特點(diǎn)；供給端的整體競爭格局未變，但逐步呈現(xiàn)產(chǎn)品體系更加清晰、產(chǎn)品更加豐富、解決方案更加系統(tǒng)化等趨勢(shì)。總之，經(jīng)過幾年的發(fā)展，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體呈現(xiàn)出走向深水區(qū)的特點(diǎn)。
本技術(shù)文件規(guī)范了可信數(shù)據(jù)空間技術(shù)架構(gòu)，明確了可信數(shù)據(jù)空間在國家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施中的定位，描述了可信數(shù)據(jù)空間作為一種數(shù)據(jù)流通利用基礎(chǔ)設(shè)施的核心技術(shù)特征、最小功能集合以及關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程，適用于指導(dǎo)地方、行業(yè)、領(lǐng)域、企業(yè)開展可信數(shù)據(jù)空間的規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)營和管理。
近日，《未來產(chǎn)業(yè)新賽道研究報(bào)告》在2025中關(guān)村論壇年會(huì)未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展論壇上發(fā)布。中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院未來產(chǎn)業(yè)研究中心所長蒲松濤對(duì)報(bào)告內(nèi)容進(jìn)行詳細(xì)闡述，通過梳理未來產(chǎn)業(yè)的514個(gè)細(xì)分賽道，未來產(chǎn)業(yè)研究中心構(gòu)建了面向2035年的未來產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)賽道目錄，并研判形成了2025年未來產(chǎn)業(yè)十大賽道。
本報(bào)告探討了模型風(fēng)險(xiǎn)管理在AI模型應(yīng)用任開發(fā)、部署和使用方面的重要性，適用于對(duì)該主題有興趣的讀者群體，包括直接參與AI開發(fā)的從業(yè)者以及專注于AI治理的業(yè)務(wù)和合規(guī)監(jiān)管機(jī)構(gòu)。
DeepSeek 具備應(yīng)用于工業(yè)場(chǎng)景的潛力，尤其在自動(dòng)化質(zhì)檢、預(yù)測(cè)性維護(hù)、智能調(diào)度等領(lǐng)域，但其直接部署的可行性高度依賴場(chǎng)景適配度、定制化支持及系統(tǒng)集成能力。對(duì)于工業(yè)應(yīng)用所需的時(shí)序數(shù)據(jù)、非文本結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，DeepSeek 并不具有直接處理的能力。其基于通用互聯(lián)網(wǎng)的預(yù)訓(xùn)練知識(shí)不包含復(fù)雜的工藝生產(chǎn)技術(shù)、企業(yè)內(nèi)部私有數(shù)據(jù)，故而不適合直接作為獨(dú)立的的工業(yè)大模型。因此，依托于DeepSeek的底層分析能力，構(gòu)建工業(yè)大模型框架成為一個(gè)必然的趨勢(shì)。
2025年4月22日，工業(yè)和信息化部、國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)聯(lián)合印發(fā)了《國家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南（2024版）》（以下簡稱：2024版《指南》），為下一階段智能制造標(biāo)準(zhǔn)化工作提供指引，旨在全面提升智能制造標(biāo)準(zhǔn)化水平，引領(lǐng)制造業(yè)加快智能化升級(jí)，助推新型工業(yè)化建設(shè)。 2024版《指南》在延續(xù)前期成果基礎(chǔ)上，突出了人工智能前沿性標(biāo)準(zhǔn)布局，拓展了智能裝備、工業(yè)軟件等工廠要素標(biāo)準(zhǔn)，將"智能服務(wù)"升級(jí)為"智能制造新模式"，補(bǔ)充了智能場(chǎng)景、產(chǎn)銷一體化運(yùn)營等標(biāo)準(zhǔn)化新內(nèi)容。《指南》明確提出，到2026年，制修訂100項(xiàng)以上國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，通過以高質(zhì)量智能制造標(biāo)準(zhǔn)支撐現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)。
推進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化，是加快建設(shè)制造強(qiáng)國、構(gòu)筑產(chǎn)業(yè)競爭新優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵技術(shù)路徑。本報(bào)告從虛擬與現(xiàn)實(shí)、時(shí)間與空間、供給與需求三大維度剖析人工智能對(duì)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、生產(chǎn)制造和組織管理三大范式變革作用。同時(shí)，DeepSeek帶動(dòng)我國人工智能走出了一條“低成本、高性能”的發(fā)展路徑。技術(shù)進(jìn)步帶來的降成本、降門檻效果以及開源開放的發(fā)展方式，將為賦能千行百業(yè)打開新空間。下一步，應(yīng)不斷夯實(shí)算力-算法-數(shù)據(jù)三位一體賦能底座，圍繞行業(yè)、產(chǎn)品縱橫兩大方向，開展一系列重點(diǎn)場(chǎng)景建設(shè)和應(yīng)用推廣，強(qiáng)化政策組織和支撐體系兩大保障，推動(dòng)人工智能賦能新型工業(yè)化走深向?qū)崱?/p>
隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，人機(jī)交互正朝著更自主、更高效的方向演進(jìn)。在中心化云機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)之上，發(fā)揮端側(cè)人機(jī)交互情境下機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)時(shí)理解、自主響應(yīng)、動(dòng)態(tài)適應(yīng)的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行互補(bǔ)，形成“端云協(xié)同”機(jī)器學(xué)習(xí)的計(jì)算框架，已成為產(chǎn)學(xué)研的焦點(diǎn)。本報(bào)告將分享大小模型協(xié)同基礎(chǔ)算法、端云高效協(xié)同學(xué)習(xí)推理方法，以及在用戶行為意圖理解、圖形界面自主智能體等典型人機(jī)交互場(chǎng)景的應(yīng)用。
1. 背景 2. 洞察：人形機(jī)器人落地場(chǎng)景順序與評(píng)估模型 3. 聚焦：工業(yè)場(chǎng)景落地（新能源汽車制造） 4. 縱覽：國內(nèi)外人形機(jī)器人落地場(chǎng)景順序 5. 展望：人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識(shí)別（工業(yè)、家庭）
2025年為人形機(jī)器人量產(chǎn)元年，更是人形機(jī)器人通用能力躍升的起點(diǎn)，全球?qū)⒂袛?shù)千臺(tái)人形機(jī)器人進(jìn)入工廠場(chǎng)景訓(xùn)練。工廠訓(xùn)練是破除具身智能數(shù)據(jù)不足與實(shí)用性低下之間“引力束縛”的關(guān)鍵，也是積累高質(zhì)量、大規(guī)模應(yīng)用數(shù)據(jù)的必要手段。
本報(bào)告分為研究背景、技術(shù)趨勢(shì)分析、應(yīng)用現(xiàn)狀分析和前景展望四個(gè)部分。首先，從技術(shù)突破、大國競爭和市場(chǎng)前景三個(gè)角度，分析“機(jī)器人+人工智能”工業(yè)應(yīng)用的發(fā)展背景；其次，從技術(shù)趨勢(shì)的角度，回顧人工智能與機(jī)器人融合的三大技術(shù)方向，分析在人工智能大模型推動(dòng)下，以人形機(jī)器人為代表的具身智能技術(shù)的前沿進(jìn)展；接著，從應(yīng)用場(chǎng)景的角度，通過全球88個(gè)案例分析“機(jī)器人+人工智能”在典型場(chǎng)景、行業(yè)中應(yīng)用情況；最后，從技術(shù)、產(chǎn)品和應(yīng)用三個(gè)方面，展望“機(jī)器人+人工智能”在工業(yè)場(chǎng)景中的應(yīng)用前景。
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