《先進計算暨算力發展指數藍皮書（2024年）》系統跟蹤研究了全球先進計算和算力發展情況，全面剖析了我國先進計算和算力總體發展態勢，并對我國算力發展情況進行客觀評估，并結合當前我國算力發展現狀和評估結果提出了我國算力發展建議。
目錄 人工智能大模型發展現狀 DeepSeek破圈后的大模型發展趨勢 大模型重點應用場景 DeepSeek能力賦能個人發展
工業大模型作為新一代人工智能技術與工業場景深度融合的結晶，正以前所未有的速度重構制造業的智能化體系。隨著第四次工業革命的推進，工業大模型憑借其卓越的數據處理能力、出眾的跨模態融合特性以及高效的智能決策效能，日益成為推動工業智改數轉的核心驅動力。然而，尚處于初級發展階段的工業大模型，仍面臨工業數據多模態復雜性、模型可解釋性不足以及應用成本較高等挑戰。為此，行業迫切需要系統性的解決方案，以促進工業大模型技術的有效落地與廣泛應用。
本報告重點介紹了六大行業中數十個最引人注目、可應用的AI案例。每個案例都歸納了關鍵業務問題和機會、AI如何提供幫助以及可能的益處。本文還包括每個行業的幾個新興AI案例，這些案例預計將在未來產生重大影響。
創新是引領發展的第一動力。在新一輪科技革命與產業變革交織、全球產業鏈深度重構的背景下，創新已成為大國發展的關鍵變量與高質量發展的核心動能。當前，我國制造業正處于“由大到強”實現高質量發展的戰略機遇期和轉型發展的關鍵期、攻堅期，準確研判制造業創新發展水平，對深入實施制造強國戰略意義重大。
從供應鏈結構來看，中國制造業在上游關鍵原材料方面對進口依賴度高，但在新能源材料領域具備全球控制能力，“卡脖子”現象主要集中在中游核心制造設備及關鍵零部件等價值鏈環節，而中下游的組裝制造則展現出較??的競爭優勢。在歐美推行“去中國化”并重構完整產業鏈、中國中低端產能面臨內外部激烈競爭、本土企業核心競爭要素缺位等大背景下，中國企業穿越周期的關鍵在于存量市場內挖潛力和增量市場外拓空間。
智能機器人行業的發展離不開技術的持續革新，尤其是大模型技術的賦能以及關鍵硬件的突破，為行業帶來了前所未有的發展機遇。當前，機器人的產業圖譜逐漸擴展中，無論從零部件、機器人本體還是落地應用上，已逐漸扭轉海外壟斷的局面。國產品牌扎根技術脫穎而出，帶領工業機器人行業從國外壟斷走向國產個性化發展。
2025年AI產業全景洞察報告
當前，全球市場對人工智能的需求熱度不減，各類垂直賽道的競速仍然激烈，預計在未來十年內，全球人工智能市場規模將保持19.1%的年均增長率；在投資方面，全球AI領域的股權融資和交易情況也顯示出積極的信號，2024年第三季度，人工智能交易數量達1245筆，數量規模重回2022年初的巔峰水平，融資金額規模對比 2023年提振幅度明顯。
在經歷了起步期、單極快速發展期、均衡擴張期三階段后，當前我國制造業正處于轉型升級新階段，是依托我國“超級節點”地位進一步嵌入全球制造網絡的主動需求。出口貿易的轉變體現在一般貿易快速增長、高技術出口占比加大、目的地多元化等；對外投資的轉變體現在投資存量進入千億美元級別、綠地投資成首選、部分領先領域實現技術和標準出海等。當前美國對我國分層次遞進式遏制是制造業出海面臨的最大風險，疊加地緣沖突外溢、外需不足等不利因素，下一步應從“增強系統性、擴大包容性、提升專業性、增強抗壓性”四方面更好地打造屬于我制造業的“大航海時代”。
中國聯通《DeepSeek洞察與大模型應用——人工智能技術發展與應用實踐報告》深入剖析了DeepSeek大模型的發展、技術特點、應用場景，對比了中美AI領域的現狀，并提出了大模型使用建議。
在智能數字化優先的新時代背景下，生成式AI以其快速迭代的特性開辟了一條充滿無盡可能的嶄新商業路徑。該技術不僅大幅提升個人與企業用戶體驗，實現內容創作、個性化服務的高效化與精準化，還在優化生產流程，催生新商業機會（如AI訓練師、AI教育培訓等）方面發揮了關鍵作用，助力企業在全球競爭中搶占戰略先機的同時，釋放出龐大的市場潛力與經濟效益。IDC預計：2027年全球生成式AI市場規模將達1,454億美元；在中國，該市場規模將增至129億美元，2023~2027年年復合增長率高達55.1%。
作為我國“雙碳”領域的重要研究成果，藍皮書系統梳理全球“雙碳”發展態勢，以“場景”和“產業”為雙主線，整合政策、技術、產業和實踐經驗，為政府、行業及企業提供科學參考與行動指引，助力破解“認知碎片化、路徑模糊化、工具方法缺位”等核心難題。
報告認為，AI的普及將為企業帶來無限的創新和增長機會，同時也帶來了新的挑戰，尤其是信任的建立。報告圍繞AI自主性的發展，探討了其在技術開發、客戶體驗、物理空間和工作組織四個維度上的商業轉型和信任重塑。
《工業大模型白皮書（2025年）》從多維度系統梳理了工業大模型的前沿技術、產品解析、應用場景、實施策略、產業生態與人才需求等，并預測了未來幾年的發展趨勢，從技術融合、生態共建、政策協同等角度，為工業大模型的未來發展提供了戰略指引。
目錄 1、為何數字化 2、何為數字化 3、如何數字化 4、數字化的價值
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