目錄 一、企業(yè)發(fā)展與智能化改造 二、智能化改造的實現路徑 三、智能化改造案例 四、企業(yè)發(fā)展與數字化轉型 五、數字化轉型案例 六、如何支持傳統(tǒng)企業(yè)開展智改數轉
報告主要分析了2025年六大未來產業(yè)的發(fā)展趨勢和人工智能在八大領域的落地場景。報告指出，未來產業(yè)包括未來制造、信息、材料、能源、空間與健康，是經濟發(fā)展的新引擎。人工智能則通過范式躍進，在科學、硬件、具身智能、無人駕駛、消費、農業(yè)、健康、金融等領域展現巨大潛力，推動產業(yè)升級與創(chuàng)新，助力中國經濟從量變到質變。
隨著生成式人工智能技術的逐漸成熟與廣泛應用，全球大模型市場規(guī)模迅猛增長。各國政府高度重視人工智能大模型，圍繞人工智能關鍵環(huán)節(jié)加強政府投資，促進產學研合作，并強調全球對話，加強人工智能治理的國際合作。在此背景下，賽迪研究院發(fā)布了《“十五五”時期我國通用人工智能產業(yè)發(fā)展趨勢研究報告》，旨在分析我國通用人工智能（AGI）產業(yè)的發(fā)展現狀、核心技術迭代演進、融合應用發(fā)展趨勢、競爭格局演變、產業(yè)發(fā)展路徑以及面臨的重大挑戰(zhàn)。
報告全面評估了中美兩國在關鍵技術領域的競爭現狀，指出雙方在若干領域實現了“領域優(yōu)勢分化、戰(zhàn)略平衡互補”的局面。中國在量子通信、5G和新能源等優(yōu)勢項目中保持全球領先，而美國則在半導體制造、算法框架和生物醫(yī)藥等基礎技術層面占據主導地位。報告明確指出，未來5年，將是中美雙方擴張各自競爭優(yōu)勢、填補技術短板、爭奪國際技術話語權的關鍵窗口期。
低空經濟的發(fā)展依賴于高效、智能、可靠的信息基礎設施，而網絡與數據安全則是保障低空飛行器安全、高效運行的關鍵要素。在這種背景下，針對低空智聯(lián)網開展網絡與數據安全的建設已成為行業(yè)發(fā)展的迫切需求。本白皮書旨在系統(tǒng)梳理低空智能網聯(lián)網絡與數據安全的現狀與發(fā)展趨勢，分析國內外標準體系建設情況，并提出標準體系建設的建議和框架。通過構建涵蓋安全檢測認證、運行監(jiān)測、管理體系及防護技術的全生命周期安全體系，為行業(yè)提供系統(tǒng)性參考，推動低空經濟的安全可持續(xù)發(fā)展。
由國家級智庫團隊——國家礦山安全監(jiān)察局礦山智能化建設專家委員會牽頭編撰的《煤礦智能化發(fā)展藍皮書》正式發(fā)布，這是首部系統(tǒng)性研究煤礦智能化發(fā)展的權威報告，其系統(tǒng)梳理了當前智能化建設中的政策革新、技術突破、裝備升級等關鍵領域進展，通過詳實數據與典型案例全景展現煤炭行業(yè)數字化轉型的"中國方案"，更為產業(yè)升級規(guī)劃出涵蓋13大重點任務的實施路徑。
全覆蓋騰訊研發(fā)團隊，騰訊每一款產品包括微信、王者、會議等研發(fā)都離不開TAPD的支持。提煉借鑒主流敏捷方法（Scrum / XP / FDD …）， 結合互聯(lián)網產品研發(fā)的特色，提供研發(fā)理念、研發(fā)方法/實踐到研發(fā)平替的體系化敏捷研發(fā)解決方案。
盡管中國在關鍵領域的全球地位逐漸加強——生產了占全球銷量三分之二以上的電池，及占全球銷量60%以上的新能源汽車。但是，汽車領域的價格戰(zhàn)、能源領域的基礎設施限制，以及國際貿易緊張局勢也為這些增長勢頭帶來了考驗。成功應對這些轉型和挑戰(zhàn)的企業(yè)將是那些能夠整合數字化能力、優(yōu)先考慮可持續(xù)發(fā)展、解決人才缺口問題，并開發(fā)以客戶為中心的服務模式的企業(yè)，他們最終將在相互聯(lián)系日益緊密的產業(yè)格局中打造競爭優(yōu)勢。
01 大模型行業(yè)發(fā)展分析 02 同方計算機大模型能力 03 大模型高階實施策略與路徑 04 大模型行業(yè)案例分享
2025年6月3日，工業(yè)和信息化部正式印發(fā)《工業(yè)互聯(lián)網與石化化工行業(yè)融合應用參考指南》，面向石化化工行業(yè)生產工藝優(yōu)化、綠色低碳發(fā)展、安全生產管理等轉型需求，系統(tǒng)梳理石化化工行業(yè)工藝參數優(yōu)化、危險源監(jiān)測預警、環(huán)保質量評價等137類工業(yè)互聯(lián)網應用場景。旨在為石化化工行業(yè)與工業(yè)互聯(lián)網融合過程中的需求場景識別、應用模式打造、關鍵系統(tǒng)構建和組織實施方法提供參考借鑒。
人工智能與前沿技術產業(yè)領域，如先進制造、量子計算、生命科學、新材料、新能源等加速融合，將催生出更多新的科技和產業(yè)賽道。本報告旨在梳理人工智能發(fā)展現狀與趨勢，并通過對相關產業(yè)領域主要應用場景與典型案例的跟蹤研究，深入剖析AI 在行業(yè)深度應用中面臨的問題與挑戰(zhàn)，希望為政府主管部門和相關行業(yè)企業(yè)提供決策參考，共同探討AI 如何助推傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級，引領未來產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。
該模型采用大規(guī)模強化學習技術進行后訓練，在僅有少量標注數據的情況下顯著提升了模型性能，并且通過智能訓練場動態(tài)生成題目和實時驗證解題過程來進一步增強推理能力。
根據國家“十四五”規(guī)劃綱要，傳感器與高端芯片、操作系統(tǒng)、人工智能關鍵算法等并列，是建設數字中國的關鍵技術。傳感器被譽為“萬物互聯(lián)之眼”，可以精確地測量出壓力、溫度、濃度等各種信息，是數據采集的源頭。傳感器作為一種檢測裝置，能感受到被測量的信息，并能將感受到的信息，按一定規(guī)律變換成為電信號或其他所需形式的信息輸出，以滿足信息的傳輸、處理、存儲、顯示、記錄和控制等要求。
報告深入剖析具身機器人行業(yè)現狀與未來趨勢，從人腦結構拆解入手，類比人腦各部位功能與機器人大腦對應關系，指出人形機器人“大腦”目前多由中央控制器承擔，未來有望實現大小腦分離，提升運動控制與認知能力。具身智能算法方案分為分層決策模型與端到端模型，訓練方法涵蓋模仿學習與強化學習，數據采集則有基于仿真環(huán)境與真實世界兩種路線。國內外廠商在大模型進展方面各有突破，如銀河通用的GraspVLA、Figure AI的VLA通用大模型、智元的GO - 1以及英偉達的GR00T N1，均在提升機器人泛化能力與動作執(zhí)行精度上取得顯著成果。
2025年5月30日，為加快構建算力互聯(lián)互通體系，實現不同主體、不同架構的公共算力資源標準化互聯(lián)，提高公共算力資源使用效率和服務水平，促進算力高質量發(fā)展，工業(yè)和信息化部印發(fā)《算力互聯(lián)互通行動計劃》，其中明確提出“標準化封裝人工智能、科學計算、邊緣計算等任務型應用，構建支持各類新架構芯片的算子庫、開發(fā)框架等，提高應用開發(fā)效率?！?/p>
在全球數字化與智能化浪潮交相輝映的當下，人工智能技術，特別是生成式AI與大模型技術的突破性飛躍，正引領一場前所未有的技術革新浪潮，重塑著各行各業(yè)的發(fā)展藍圖。在此背景下，算力資源已成為支撐AI技術持續(xù)進步不可或缺的基石，而算力中心，作為算力資源的核心承載平臺，正迎來嶄新的發(fā)展機遇。 本報告梳理了中國算力中心行業(yè)上、下游的相關數據，深入分析算力中心定制批發(fā)業(yè)務的整體及不同地域市場供需現狀、未來供需變化情況，希望為國內相關企業(yè)把握市場機遇提供重要參考。
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