在AI飛速發展的今天，我們正站在一場技術革命的風口浪尖。MIT科技評論洞察（MIT Technology Review Insights）發布了一份由Arm贊助的報告《AI處理的未來》（The Future of AI Processing）。報告共有18頁內容，通過對Arm、Meta、三星和亞馬遜網絡服務（AWS）等公司高管的多輪深度訪談，揭示了AI技術從云端訓練向設備端推理的重大轉變。強調了AI處理從云端向邊緣的遷移如何提升性能、降低延遲、增強隱私保護并提高能源效率。這份報告不僅為技術愛好者提供了前沿洞察，也為普通讀者勾勒出AI如何改變我們生活的藍圖。
人工智能技術正呈現多點突破、交叉融合的發展態勢。算法層面，大模型技術突破推動生成式AI實現質的飛躍，深度推理、多模態融合等技術不斷突破認知邊界；算力層面，AI芯片能效比持續提升，極致的工程優化讓算力持續釋放；數據層面，高質量行業數據集以及合成數據為模型訓練以及應用構建提供新動能。技術迭代催生AI產業化，并推動各行業智能化應用全面開花：在文化傳媒領域，AIGC大幅提升創作效率；醫療領域，人工智能加速藥物研發創新，并提升輔助診斷的精確度；制造業中，人工智能 助力產品設計、生產排程優化、提升質量檢測與缺陷識別效率等，推動制造的全流程智能化升級。當前，人工智能技術正加速“創新-轉化-應用”的迭代過程，為各行各業注入新質生產力，促進技術經濟系統的協同進化，重構產業價值網絡。
《共生伙伴：2025人工智能十大趨勢》基于騰訊研究院多位研究員對全球技術、產業趨勢的長期觀察，通過10個關鍵趨勢勾勒出2025人工智能發展的三大主題基礎模型的躍遷、智能行動者的崛起以及AI走向物理世界，深入剖析了AI從“智能工具”邁向“共生伙伴”的關鍵躍遷。
當地時間2025年7月23日，特朗普政府正式發布了《AI行動計劃》。這份長達23頁的計劃文件，標志著美國政府在人工智能這一前沿科技領域，開啟了全新的政策布局，其背后的戰略考量與實施細節，引發了全球的廣泛關注。
世界經濟論壇與埃森哲共同發布的《2030年生產力發展白皮書》，聚焦全球生產力發展趨勢，通過情景分析等方法，探討了技術、人力資本等因素對生產力的影響，并提出未來生產力戰略。 未來生產力受技術、人力資本、勞動力市場等多因素影響，顛覆性技術產業化和人力資本開發是關鍵，高收入經濟體在人工智能應用上領先。報告構建了四大情景：生產力飛躍（技術與人力資本良性循環）、自動化過載（技術進步快于人力資本，差距擴大）、人力優勢（人力資本發展超越技術，增長緩慢）、生產力枯竭（兩者發展同時放緩）。不同情景下各行業受影響不同，信息技術和數字通信、金融等行業受技術和人力資本影響較大。
目錄 01 事故過程回顧與分析 02 源網荷實時模型構建 03 主配微有序協同控制 04 內外生系統態勢推演 05 極端場景的主動防御 06 新能源助力快速恢復
目錄 01 發展與挑戰 02 創新實踐 03 未來展望
本報告旨在為各行業企業在建設落地大模型平臺的過程中，提供有效的參考和指引，助力大模型更高效更有價值地規?；涞亍１緢蟾嫦到y性梳理了大模型平臺的發展背景、歷程和現狀，結合大模型平臺的特點提出了具體的落地策略與路徑，同時詳細分析了大模型平臺的關鍵能力及其建設要點，并對多個行業的落地案例進行了深入剖析，最后對大模型平臺的發展趨勢進行展望。
報告以“芯模端智一體化”主題串聯起中國端側AI產業鏈全景，深度剖析端側AI發展現狀，詳細解讀當前端側AI整個產業鏈以及細分垂直賽道發展情況，并對端側AI上下游主要供應商進行全面評估，旨在為推動端側AI行業發展以及增強企業競爭力提供有益參考借鑒和指導。
為系統梳理我國數字政府建設面臨的主要問題，本報告從整體性視角出發，構建“兩層四維五點”的數字政府建設問題分析框架，提出我國數字政府建設面臨的五個主要問題：一是制度體系建設針對性時效性較為欠缺，二是數據資源“乘數效應”尚未充分激活，三是平臺建設集約化程度有待進一步提升，四是新技術供需對接難限制履職能力升級，五是全流程數字政府評估及應用亟待加強。針對五類問題報告提出數字政府建設的綜合性發展建議：一是構建專業性長效化制度體系，二是深化公共數據資源開放共享，三是加強數字政府平臺集約建設，四是推動需求牽引創新應用落地，五是推動全流程績效評估及應用。
目錄 01 中企出海數據合規問題背景 02 企業出海數據合規能力體系化建設 03 基于騰訊云的數據合規解決方案 04 客戶案例分享
推動數字技術與現代能源深度融合，賦能傳統能源產業數智化轉型升級，是提高能源轉型效率和系統可靠性的重要抓手，是打造以新型電力系統為核心的新型能源體系的關鍵路徑。
《網絡安全技術 關鍵信息基礎設施安全主動防御實施指南》是《信息安全技術 關鍵信息基礎設施安全保護要求》（GB/T39204-2022）的配套標準，《信息安全技術 關鍵信息基礎設施安全保護要求》第10章主動防御提出了收斂暴露面、攻擊發現和阻斷、攻防演練、威脅情報等四個方面要求，本標準在此基礎上補充和細化技術要求，并制定實施指南。
為落實《中華人民共和國網絡安全法》《關鍵信息基礎設施安全保護條例》關于保護關鍵信息基礎設施運行安全的要求，在國家網絡安全等級保護制度基礎上，借鑒重要行業領域開展網絡安全監測預警的技術成果和成熟經驗，同時吸納國內外在監測預警和安全分析方面的舉措，給出安全監測、預警、聯動、管理等方面的實施指南，構建了關鍵信息基礎設施安全監測預警技術體系，采取必要措施增強網絡安全威脅的監測發現、深度分析和預警聯動能力，切實加強關鍵信息基礎設施安全保護。
具身智能機器人的“大腦”技術架構正逐步成熟，多模態感知、自主決策等能力顯著提升。具身智能機器人在垂直領域的產業化落地正呈現出加速趨勢。一方面，技術的不斷成熟為產業化提供了可能。例如，谷歌的RT-H模型能夠將高層次任務映射為低層次運動，減少了訓練所需的數據量。另一方面，市場需求的推動也為產業化提供了動力。在“缺工”背景下，機器人在服裝、康養、物流等領域的滲透率有望快速提升。
近日，國網浙江省電力有限公司杭州供電公司總經理朱炯結合能源電力行業AI實際的應用，在2025國家能源互聯網大會上作《人工智能在電網中的探索研究與創新實踐》主題報告，報告圍繞發展與挑戰、創新實踐和未來展望三個方面展開。
電話：010-62669087 控制網版權所有未經許可不得轉載
地址：北京市海淀區上地十街輝煌國際5號樓1416室(100085)
版權所有 控制網 京ICP備14036844-2號 
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號
今日頭條
官方微信
官方抖音
資訊頻道