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在工業(yè)系統(tǒng)信息化與智能化逐步推進的形勢下，邊緣計算已變得越發(fā)重要。相比云計算在大數(shù)據(jù)處理分析方面的優(yōu)勢，邊緣計算在低延時與高可靠的場景中有著云計算無法替代的優(yōu)勢。邊-云協(xié)作已經(jīng)成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛、智慧城市等邊緣計算重要場景的新趨勢。利用云的強大計算與儲存能力來處理歷史數(shù)據(jù)進行分析優(yōu)化，而依靠邊緣計算的能力解決高實時性任務。然而，現(xiàn)有的邊-云協(xié)作數(shù)據(jù)管控缺乏統(tǒng)一標準，造成各個平臺與設備兼容性差，導致工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)無法互聯(lián)互通。因此，IEEE P2805邊緣計算節(jié)點系列標準的設立為自主管理、數(shù)據(jù)清洗緩存、邊-云協(xié)同機器學習等方向提供了標準化參考。

制造業(yè)是我國的立國之本、強國之基。推動制造業(yè)高質量發(fā)展，是建設社會主義現(xiàn)代化強國的必由之路。當前，世界各主要強國把智能制造作為鞏固制造業(yè)全球領先地位、帶動制造業(yè)回歸、繼續(xù)掌握全球產(chǎn)業(yè)價值鏈中高端的戰(zhàn)略選擇，紛紛加緊智能制造戰(zhàn)略布局。經(jīng)過近5年的大力發(fā)展，我國智能制造成效初顯，探尋并持續(xù)推進智能制造仍舊是當前和今后很長一段時期我國制造業(yè)發(fā)展的主攻方向。本文從國內外智能制造發(fā)展最新趨勢、我國智能制造已形成的成效和經(jīng)驗等方面進行了分析，探尋下一步發(fā)展路徑，并提出可具體開展的幾點思考。

數(shù)字城管由兩個不可或缺的部分構成，前者是城市管理制度后者是數(shù)字技術應用，離開城市管理制度，任何數(shù)字技術的鼓吹，都會變成無源之水無本之木，只會損害數(shù)字城管的健康發(fā)展。

三維視覺技術是智能機器人的一個熱點研究方向，它是智能機器人進行環(huán)境感知和實現(xiàn)復雜任務的基礎。本文圍繞智能制造環(huán)境，介紹了機器人三維視覺技術的國內外研究現(xiàn)狀及熱點研究問題，闡述了它目前在智能制造中的應用，最后對機器人三維視覺技術的未來研究方向進行了探討。

隨著網(wǎng)絡終端的不斷普及與互聯(lián)網(wǎng)應用的快速發(fā)展，當今網(wǎng)絡不僅要應對日益增長的傳輸流量，也要滿足用戶多樣化的需求指標。云計算在諸如服務延遲與傳輸開銷等方面難以適應趨勢，邊緣計算（Edge Computing）則將運算資源從云下移到了網(wǎng)絡邊緣，并通過就近處理數(shù)據(jù)的方式提升性能。作為人工智能的主要代表之一，深度學習一方面可以被集成到邊緣計算的框架中以構建智能邊緣，另一方面也能以服務的形式部署在邊緣上從而實現(xiàn)邊緣智能。本文從邊緣計算與深度學習融合的趨勢出發(fā)，介紹 “邊緣智能”與“智能邊緣”的概念與應用場景，并說明典型的使能技術及其相互聯(lián)系。

隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，有關這項技術的結構、原理、應用等方面將如何演化的問題備受關注。與消費互聯(lián)網(wǎng)技術相比較，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最大的不同之處在于它與工廠里的設備緊密相連，這是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之所以復雜的重要根源。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用的開發(fā)也與此有緊密的聯(lián)系。此外，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中還出現(xiàn)了云計算、邊緣計算等新的計算環(huán)境。這些變化自然會進一步增加企業(yè)信息系統(tǒng)的復雜性。所以，針對工業(yè)設備的多樣性和多變性，采用平臺化的開發(fā)、運行和維護技術體系將成為一種必然的選擇。平臺工具和可復用組件的應用有效地提升了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用開發(fā)的效率。此外，具有社區(qū)性質的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)模式的出現(xiàn)也將引發(fā)這一領域服務業(yè)態(tài)的發(fā)展，這也是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要趨勢。本文對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺化與服務化的發(fā)展問題進行了分析，提出了相應的實現(xiàn)模式，并對相關技術的發(fā)展趨勢做出預測。

近年來，隨著工業(yè)化和信息化的深度融合，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能制造迅猛發(fā)展，各類IT新技術加速應用到工業(yè)生產(chǎn)活動之中。在工業(yè)自動化轉型升級的同時，工業(yè)信息安全問題日益嚴峻，面臨著巨大的風險和隱患，亟需從產(chǎn)品技術和管理規(guī)范各方面加以提升。

隨著火電廠自動化水平的迅速發(fā)展，其控制系統(tǒng)對時鐘的精度要求也愈來愈高。本文結合徐州華潤電力有限公司（簡稱：徐州電廠）近期控制系統(tǒng)時鐘同步技術改造，就同步時鐘原理、對時方式及改造過程中所采用的方法及特點進行介紹。

智能制造的生產(chǎn)模式需要什么樣的自動控制系統(tǒng)？這種控制系統(tǒng)與工業(yè)3.0中的自動化技術有什么區(qū)別？應用到智能制造中的自動控制技術要做什么樣的演變，才能滿足智能制造的生產(chǎn)模式的要求？這些都是我們現(xiàn)在要探索的問題。

智能制造是先進制造過程、系統(tǒng)與模式的總稱，邊緣計算是橫跨通信、計算機、自動控制等多領域的綜合性技術，可以滿足智能制造在敏捷聯(lián)接、實時業(yè)務、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。文章首先介紹了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能制造的基本狀況，其次介紹了邊緣計算的發(fā)展現(xiàn)狀，之后詳細描述了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能制造邊緣計算模型，最后給出了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能制造邊緣計算模型的測試方法。