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人工智能（AI）的發展在過去十年中取得了驚人的飛躍。數據可用性、計算能力的提高，以及機器學習技術和專用AI硬件的進步，已將我們帶入快車道，邁向一個在各個方面都由AI塑造的社會。計算形式也逐漸從集中式單體計算，演進到分布式網聯計算，并朝著異構、協同、全面泛在智能計算演進。基于數據隱私增強、低延遲通信等獨特優勢，面向未來泛在智能的云邊端協同聯邦學習已被提出并應用于云邊端協同場景，如智慧城市、智慧醫療等，成為了當前最受工業界和學術界關注的AI研究方向之一。

邊緣計算的廣泛應用讓我們能夠采用終端節點感知信息、分析信息進而反饋到物理系統中，邊緣計算不同于云計算，是將計算行為放置于終端設備，依據計算結果實時做出進一步的指令操作。本文首先闡述了邊緣計算的特性，并根據邊緣計算的邏輯架構分析了其可能面臨的安全威脅，最后給出了安全防御的建議。

以工業互聯網、邊緣計算為代表的新興業務對DOICT技術融合提出了更高的要求，算力網絡進一步融合通信、計算、人工智能等學科領域，是對邊緣計算技術的有效升級，是推動傳統產業數智化轉型以及激發數字經濟發展的新引擎。針對工業互聯網和算力網絡的發展趨勢，提出算力網絡在工業互聯網應用的場景和技術思考。

在工業互聯網與邊緣計算的推動下，工業正進入變革期。要打破工業系統長期以來形成的壁壘，OT、CT與IT深度融合是亟需解決的挑戰。工業邊緣計算從終端智能化、網絡透明化與軟件虛擬化等三方面著手，從而形成一套OICT高度整合的工業數字底座，配合工業云平臺，實現對工業現場設備賦能，完成工業互聯網與邊緣計算的閉環，將在工業各個領域實現革命性突破，為工業互聯網落地奠定堅實的基礎。

就應用的普遍而言，當今工業自動化是唯一一個仍然使用專用計算機、PLC和DCS控制系統，而不是在系統邊緣使用標準計算平臺進行本地控制、優化、分析和數據提煉的行業。

本文基于商業環境變化與技術革新的時代背景，闡述了傳統工業 企業要實現數字化轉型關鍵在于發揮數據價值。為應對當下數字化轉型 所面臨的挑戰，企業需要在由下至上的路徑中實現IT、ET、OT三者有機 融合，將傳統工藝與運營中的“小數據”和實踐認知通過對異構數據的 有效關聯和應用、算法與場景的結合，建立高質量的機理模型和數據模 型，并在工業數據中臺的加持下，讓數據實現全方位流動，不斷創造數 據價值。

隨著邊緣計算業務的逐步展開，各類行業用戶對于邊緣計算性能 的需求也日益明確，特別是在多個邊緣計算節點可選的情況下，用戶希 望能夠根據其位置到計算節點之間的時延以及用戶自身業務需求情況， 綜合選擇計算與網絡資源，即將算力資源與網絡資源融合后提供給上層 業務調用，也就是算網融合服務。為了實現此目標，需要解決算力度 量、算力感知、算力路由、算力交易以及算力編排等系列難題，因此算 力網絡技術應運而生。本文概要性地介紹了邊緣計算推動下的算網融合 趨勢、面臨的問題與挑戰，以及由此而產生的算力網絡等新型技術。

當前，新一代信息技術不斷展，推動人類社會從“信息化”向“網絡化”“智能化”轉變，開啟了萬物互聯新時代，復雜的萬物互聯環境使得網絡空間面臨迥異以往的嚴峻安全挑戰。為維護網絡空間安全，我國陸續發布實施商用《網絡安全法》和《密碼法》等法律法規，為網絡安全保障體系建設和密碼應用推廣工作指明了方向，但在物聯網等重點領域，商用密碼應用推廣工作還存在較大發展空間。

制造業是國家經濟的基石，制造業強，則國強。在全球經濟競爭白熱化和數字化浪潮下，如何持續提升國家競爭力，制造業必須勇擔大任，堅定推進數字化轉型，成為引領性力量。本文基于菲尼克斯電氣中國公司自身推進數字化轉型的探索和實踐，總結提煉出“數字化轉型鐵三角”理論，為其他致力于數字化轉型的制造業企業提供借鑒和參考。

“碳達峰”“碳中和”問題正日益成為全球關注的焦點。2021年全國兩會將碳中和、碳達峰（以下簡稱：雙碳）列為今后幾十年內的重點工作之一。雙碳是中國提出的對于國際社會的鄭重承諾。本文對企業家應當如何把握雙碳發展機遇的問題進行研討。